국방AI로봇 · 피지컬AI · 지능로봇 면접 질문과 답변

Q: 직접 만들어 본 것 중 가장 기억에 남는 것과 실패했던 부분은?

(작품, 예: 라인 트레이서 로봇)을 (기간) 동안 만들었습니다. 가장 큰 실패는 (예: 센서 값이 조명에 따라 달라져 코스를 이탈)한 것이었고, (해결, 예: 임계값을 고정하지 않고 시작 시 보정하도록 코드 수정)로 해결했습니다. 하드웨어는 코드만으로 안 된다는 걸 몸으로 배웠습니다.

Q: AI가 스스로 공격 여부를 결정하는 자율 무기에 대해 어떻게 생각하나요?

사람의 최종 판단이 반드시 남아 있어야 한다고 생각합니다. (근거, 예: 오인식 사례·국제적 논의). 기술적으로 가능하다고 다 해도 되는 건 아니라고 봅니다. 다만 감시·정찰·방어처럼 사람의 위험을 줄이는 영역에서는 AI 활용이 필요하다고 생각하고, 그 경계를 아는 엔지니어가 되고 싶습니다.

Q: 팀 프로젝트에서 의견이 갈렸을 때 어떻게 했나요?

(상황, 예: 로봇 대회 준비 중 센서 종류를 두고 둘로 갈림). 저는 각자 주장 대신 (방법, 예: 하루씩 시간을 정해 두 방식 다 테스트)를 제안했고, 결과 데이터로 결정했습니다. 의견 대립은 사람 문제가 아니라 데이터가 부족한 문제라는 걸 배웠습니다.

AI를 몸을 가진 기계(로봇·무인체계)에 적용하는 학과. 세종대 국방AI로봇융합공학과(2026), 숭실대 지능전자공학부 피지컬AI 트랙(2027) 등. 기계·전자·SW 융합 의지를 봅니다.

첨단 2026~2027학년도 신설·개편

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왜 생겼나

생성형 AI 다음 단계로 '피지컬 AI'(현실 세계에서 움직이는 AI)가 떠오르고, 국방 분야에서 무인 체계와 AI 수요가 커지면서 로봇 관련 신설 학과가 늘고 있습니다. 2026학년도 세종대 국방AI로봇융합공학과(24명)는 국방 특화를 내세웠고, 2027학년도 숭실대 지능전자공학부는 3학년부터 피지컬AI 트랙을 고르게 했습니다. 기존 로봇공학과·기계공학과와 달리 AI·센서·제어를 처음부터 함께 배우는 것이 특징입니다.

무엇을 배우나

로봇 역학·제어, 센서와 액추에이터
컴퓨터 비전·강화학습 등 AI 기초
임베디드 시스템과 프로그래밍
무인 체계·드론·자율주행 응용

어디로 가나

로봇·자율주행·드론 기업
방산 기업과 국방 연구기관
스마트팩토리·물류 자동화
AI 하드웨어 스타트업, 대학원

개설 대학

대학	학과·전공	비고
세종대학교	국방AI로봇융합공학과	2026 신설 · 24명
숭실대학교	지능전자공학부 (피지컬AI 트랙)	2027 신설 · 3학년 트랙 선택
연세대학교	모빌리티시스템전공	2026 신설 15명 → 2027 25명

대학이 직접 만든 소개 영상

개설 대학 공식 채널의 영상입니다. 실습실과 수업 분위기를 보고 지원 동기를 구체적으로 만드세요.

학과토크 EP. AI로봇학과 [세종대학교/Sejong University] — 세종대학교 (YouTube)

[세종대학교/Sejong University] 교수님이 들려주는 학과 이야기 [13탄] 국방시스템공학과 — 세종대학교 (YouTube)

영상은 각 대학이 유튜브에 공개한 것을 유튜브 공식 임베드 기능으로 보여 주는 것이며, 저작권은 해당 대학에 있습니다. 영상 재생 시 유튜브(구글)의 개인정보 정책이 적용됩니다.

어떻게 뽑나

학생부종합 중심이며 면접에서 수학·물리 기초, 만들어 본 경험(아두이노·라즈베리파이·로봇 대회), 그리고 AI 윤리(자율 무기 등)를 묻습니다. 국방 특화 학과는 보안·책임 의식에 대한 질문이 추가됩니다.

면접 질문 6개와 답변

이 페이지의 질문

직접 만들어 본 것 중 가장 기억에 남는 것과 실패했던 부분은?
로봇공학과나 기계공학과 대신 이 학과를 고른 이유는?
AI가 스스로 공격 여부를 결정하는 자율 무기에 대해 어떻게 생각하나요?
로봇이 사람의 일자리를 빼앗는다는 우려에 대해 어떻게 보나요?
수학·물리 중 로봇 공부에 가장 중요한 단원은 무엇이라고 생각하나요?
팀 프로젝트에서 의견이 갈렸을 때 어떻게 했나요?

1. 직접 만들어 본 것 중 가장 기억에 남는 것과 실패했던 부분은?

왜 묻나 실행 경험. 공대 신설 학과의 단골.

[작품, 예: 라인 트레이서 로봇]을 [기간] 동안 만들었습니다. 가장 큰 실패는 [예: 센서 값이 조명에 따라 달라져 코스를 이탈]한 것이었고, [해결, 예: 임계값을 고정하지 않고 시작 시 보정하도록 코드 수정]로 해결했습니다. 하드웨어는 코드만으로 안 된다는 걸 몸으로 배웠습니다.

준비 팁 작품 이름·기간·실패 원인·해결책 네 가지를 60초 안에.

2. 로봇공학과나 기계공학과 대신 이 학과를 고른 이유는?

왜 묻나 학과 차이 이해.

기계공학과는 구조와 역학, 로봇공학과는 제어가 중심인데, 저는 로봇이 '스스로 판단'하는 부분, 즉 AI 쪽에 더 관심이 있습니다. [경험]. 이 학과는 [확인한 것, 예: 1학년부터 프로그래밍과 AI 기초를 기계·전자와 함께 배우는 구조]라서 제 관심과 맞습니다.

준비 팁 '판단(AI)'과 '움직임(기계)' 중 어디에 관심인지 분명히.

3. AI가 스스로 공격 여부를 결정하는 자율 무기에 대해 어떻게 생각하나요?

왜 묻나 국방 특화 학과 필수. 윤리.

사람의 최종 판단이 반드시 남아 있어야 한다고 생각합니다. [근거, 예: 오인식 사례·국제적 논의]. 기술적으로 가능하다고 다 해도 되는 건 아니라고 봅니다. 다만 감시·정찰·방어처럼 사람의 위험을 줄이는 영역에서는 AI 활용이 필요하다고 생각하고, 그 경계를 아는 엔지니어가 되고 싶습니다.

준비 팁 '사람의 통제(human-in-the-loop)' 개념을 알고 가세요.

4. 로봇이 사람의 일자리를 빼앗는다는 우려에 대해 어떻게 보나요?

왜 묻나 사회적 영향에 대한 관점.

위험하고 반복적인 일은 로봇이 맡는 것이 맞고, 그 과정에서 사라지는 일자리에 대한 대책은 사회가 함께 준비해야 한다고 봅니다. [사례, 예: 물류 창고 자동화 후 작업자가 관리·정비 역할로 이동]. 저는 사람을 대체하는 로봇보다 사람 곁에서 일하는 협동 로봇에 관심이 있습니다.

준비 팁 '대체'와 '협동'을 구분해 자기 관심을 연결하세요.

5. 수학·물리 중 로봇 공부에 가장 중요한 단원은 무엇이라고 생각하나요?

왜 묻나 기초 학업역량.

물리는 역학(힘·토크·운동), 수학은 벡터와 삼각함수, 그리고 미적분이라고 생각합니다. 로봇 팔의 위치를 계산하려면 각도와 길이를 삼각함수로 바꿔야 한다는 걸 [경험]에서 알았습니다. 저는 [강점 과목·성취]이고, [약점]은 [보완 계획]으로 보완하고 있습니다.

준비 팁 삼각함수·벡터·미적분 중 하나를 로봇과 연결해 예를 드세요.

6. 팀 프로젝트에서 의견이 갈렸을 때 어떻게 했나요?

왜 묻나 협업. 융합 학과는 팀 작업이 기본.

[상황, 예: 로봇 대회 준비 중 센서 종류를 두고 둘로 갈림]. 저는 각자 주장 대신 [방법, 예: 하루씩 시간을 정해 두 방식 다 테스트]를 제안했고, 결과 데이터로 결정했습니다. 의견 대립은 사람 문제가 아니라 데이터가 부족한 문제라는 걸 배웠습니다.

준비 팁 갈등 → 내 제안 → 기준으로 결정 → 배운 점.

국방AI로봇 · 피지컬AI · 지능로봇 면접 질문과 답변

왜 생겼나

개설 대학

대학이 직접 만든 소개 영상

어떻게 뽑나

면접 질문 6개와 답변

1. 직접 만들어 본 것 중 가장 기억에 남는 것과 실패했던 부분은?

2. 로봇공학과나 기계공학과 대신 이 학과를 고른 이유는?

3. AI가 스스로 공격 여부를 결정하는 자율 무기에 대해 어떻게 생각하나요?

4. 로봇이 사람의 일자리를 빼앗는다는 우려에 대해 어떻게 보나요?

5. 수학·물리 중 로봇 공부에 가장 중요한 단원은 무엇이라고 생각하나요?

6. 팀 프로젝트에서 의견이 갈렸을 때 어떻게 했나요?

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